國立高雄大學理學院應用數學系碩士班【應用數學組】課程規劃表
113年4月9日112學年度第5次系課程委員會及113年4月10日112學年度第5次系務會議通過，113年5月9日本校112學年度第2次院課程委員會通過，113年5月30日本校112學年度第2次校課程委員會通過
【113學年度起新生適用】
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必修課程 |
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中英文科目名稱 |
學分數 |
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書報討論(一)(二) |
1 / 1 |
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選修課程 |
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系專業選修課程 |
學分數 |
數學領域 |
科學計算領域 |
組合數學領域 |
數據科學領域 |
機率統計領域 |
備註 |
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實變函數論(一)(二) |
3/3 |
✓ |
✓ |
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✓ |
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企業實習 |
3 |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
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變分法專題(一)(二) |
3/3 |
✓ |
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偏微分方程專題(一)(二) |
3/3 |
✓ |
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數學分析(一)(二) |
3/3 |
✓ |
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偏微分方程及其應用(一)(二) |
3/3 |
✓ |
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動態系統專題(一)(二) |
3/3 |
✓ |
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常微分方程專題(一)(二) |
3/3 |
✓ |
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近代動態系統(一)(二) |
3/3 |
✓ |
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常微分方程理論與應用(一)(二) |
3/3 |
✓ |
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動態系統導論(一)(二) |
3/3 |
✓ |
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|
動態系統(一)(二) |
3/3 |
✓ |
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分式階橢圓方程專題(一)(二) |
3/3 |
✓ |
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橢圓偏微分方程及應用(一) (二) |
3/3 |
✓ |
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非局部偏微分方程專題(一)(二) |
3/3 |
✓ |
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生物數學 |
3 |
✓ |
✓ |
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漸進理論與擾動方法 |
3 |
✓ |
✓ |
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計算動態系統(一)(二) |
3/3 |
✓ |
✓ |
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生物數學專題(一)(二) |
3/3 |
✓ |
✓ |
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數學建模與生物數學 |
3 |
✓ |
✓ |
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應用數學方法 |
3 |
✓ |
✓ |
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數值偏微分方程(一)(二) |
3/3 |
✓ |
✓ |
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偏微分方程數值方法(一)(二) |
3/3 |
|
✓ |
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矩陣計算(一)(二) |
3/3 |
|
✓ |
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|
科學計算導論 |
3 |
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✓ |
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數值微分方程(一)(二) |
3/3 |
|
✓ |
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計算生物數學專題(一)(二) |
3/3 |
|
✓ |
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矩陣計算專題(一)(二) |
3/3 |
|
✓ |
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微分方程專題(一)(二) |
3/3 |
|
✓ |
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|
機器學習與神經網路(一)(二) |
3/3 |
|
✓ |
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✓ |
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|
有限元分析 |
3 |
|
✓ |
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科學計算專題(一)(二)(三)(四) |
3/3/3/3 |
|
✓ |
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|
數值分析專題(一)(二) |
3/3 |
|
✓ |
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|
數值延拓法 |
3 |
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✓ |
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|
大型矩陣計算 |
3 |
✓ |
✓ |
|
✓ |
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|
訊號處理 |
3 |
✓ |
✓ |
|
✓ |
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|
非線性優化 |
3 |
✓ |
✓ |
|
✓ |
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|
數學建模專題(一)(二) |
3/3 |
✓ |
✓ |
|
✓ |
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|
非線性方程專題 |
3 |
✓ |
✓ |
|
✓ |
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最佳化理論與方法(一)(二) |
3/3 |
✓ |
✓ |
|
✓ |
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數據科學與應用數學(一)(二) |
3/3 |
✓ |
✓ |
|
✓ |
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|
機器學習 |
3 |
✓ |
✓ |
|
✓ |
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|
深度學習 |
3 |
✓ |
✓ |
|
✓ |
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|
凸優化 |
3 |
✓ |
✓ |
|
✓ |
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|
線性代數在數據上的應用 |
3 |
✓ |
✓ |
|
✓ |
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|
實變函數論專題(一)(二) |
3/3 |
✓ |
✓ |
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|
✓ |
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|
常微分方程(一)(二) |
3/3 |
✓ |
✓ |
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|
✓ |
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|
偏微分方程(一)(二) |
3/3 |
✓ |
✓ |
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|
✓ |
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|
泛函分析(一)(二)(三)(四) |
3/3/3/3 |
✓ |
✓ |
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|
✓ |
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|
計數組合學(一)(二) |
3/3 |
|
|
✓ |
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|
代數組合學(一)(二) |
3/3 |
|
|
✓ |
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|
群試設計 |
3 |
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|
✓ |
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|
圖論(一)(二) |
3/3 |
|
|
✓ |
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|
組合分析學(一)(二) |
3/3 |
|
|
✓ |
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|
組合設計 |
3 |
|
|
✓ |
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|
編碼理論(一)(二) |
3/3 |
|
|
✓ |
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|
組合機率方法 |
3 |
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|
✓ |
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|
組合專題研究(一)(二) |
3/3 |
|
|
✓ |
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|
組合學專題(一)(二) |
3/3 |
|
|
✓ |
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|
代數組合專題(一)(二) |
3/3 |
|
|
✓ |
|
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|
計數組合專題(一)(二) |
3/3 |
|
|
✓ |
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|
數據科學專題 |
3 |
|
|
|
✓ |
|
|
|
深度類神經網路 |
3 |
|
|
|
✓ |
|
|
|
Python程式設計(一)(二) |
3/3 |
|
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|
✓ |
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|
|
資料科學實務 |
3 |
|
|
|
✓ |
|
|
|
控制系統 |
3 |
✓ |
|
|
✓ |
|
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|
非線性控制系統 |
3 |
✓ |
|
|
✓ |
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|
數位影像處理 |
3 |
✓ |
|
|
✓ |
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|
數位影像處理專題 |
3 |
✓ |
|
|
✓ |
|
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|
統計學習 |
3 |
|
|
|
✓ |
✓ |
|
|
巨量資料技術與分析應用 |
3 |
|
|
|
✓ |
✓ |
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|
隨機積分 |
3 |
✓ |
|
|
|
✓ |
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|
隨機分析導論 |
3 |
✓ |
|
|
|
✓ |
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|
隨機分析 |
3 |
✓ |
|
|
|
✓ |
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|
高等機率論(一)(二) |
3/3 |
✓ |
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|
|
✓ |
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|
隨機過程 |
3 |
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|
|
✓ |
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|
財務工程 |
3 |
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✓ |
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|
財務工程專題(一)(二) |
3/3 |
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✓ |
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| 生成式AI跨域應用 | 3 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | 113-2新增 |
| 資料驅動的科學與工程(一)(二) Data-Driven Science and Engineering (I)(II) |
3/3 | ✓ | ✓ | ✓ | 114-1新增 | ||
| 數學人工智慧 Mathematical Artificial Intelligence |
3 | ✓ | 114-2新增 | ||||
| 複雜網路與數學建模 Complex Networks and Mathematical Modeling |
3 | ✓ | 114-2新增 | ||||
| 擬陣理論及其應用 Matroid theory and its applications |
3 | ✓ | 114-2新增 | ||||
| 賽局理論 Game theory |
3 | ✓ | 114-2新增 | ||||
| 近世代數(一)(二) Modern algebra (I)(II) |
3/3 | ✓ | 115-1新增 | ||||
| 計算拓樸學(一)(二) Computational Topology (I)(II) |
3/3 | ✓ | 115-1新增 | ||||
| 符號動態系統(一)(二) Symbolic dynamical systems (I)(II) |
3/3 | ✓ | ✓ | 115-1新增 | |||
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1. 最低畢業學分26學分（含必修2學分、選修24學分）。 |
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國立高雄大學應用數學系碩士班應用數學組課程規劃表_1130530.pdf