國立高雄大學理學院應用數學系碩士班【數據科學組】課程規劃表
106年3月10日105學年度第4次系務會議通過，106年3月21日理學院105學年度第1次院課程會議通過，106年6月27日105學年度第5次教務會議通過備查。
111年5月12日110學年度第4次系課程委員會通過，111年5月17日理學院110學年度第2次院課程會議通過，111年5月24日110學年度第2次校課程委員會議通過。
113年4月9日112學年度第5次系課程委員會及113年4月10日112學年度第5次系務會議通過，113年5月9日本校113學年度第2次院課程委員會通過，113年5月30日本校112學年度第2次校課程委員會通過
【113學年度起新生適用】
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課程類別 |
課程名稱 |
學分數 |
開課系所 |
備註 |
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必修課程 |
書報討論(一)(二) |
1 / 1 |
應用數學系 |
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基礎課程 |
A1. 最佳化理論與方法(一)或 線性規劃 |
3 |
應用數學系 |
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A2. 大數據探勘 |
3 |
統計學研究所 |
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核心課程 |
B1. 大型矩陣計算(一) 或 矩陣計算(一) |
3 |
應用數學系 |
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B2. 統計學習 或 應用機率模型 |
3 |
應用數學系 統計學研究所 |
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B3. 巨量資料技術與分析應用 |
3 |
統計學研究所 |
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B4. 機器學習 |
3 |
應用數學系 |
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進階 整合課程 |
C1. 數據科學實務 或 資料科學實務 |
3 |
應用數學系 |
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數據科學 選修課程 |
最佳化理論與方法(二) |
3 |
應用數學系 |
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大型矩陣計算(二) |
3 |
應用數學系 |
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矩陣計算(二) |
3 |
應用數學系 |
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非線性優化 |
3 |
應用數學系 |
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小波分析 或 傅立葉分析 |
3 |
應用數學系 |
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訊號處理 |
3 |
應用數學系 |
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數學建模 |
3 |
應用數學系 |
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深度學習 |
3 |
應用數學系 |
110-2新增 |
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數據科學與應用數學(一)(二) |
3/3 |
應用數學系 |
110-2新增 |
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凸優化 |
3 |
應用數學系 |
110-2新增 |
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線性代數在數據上的應用 |
3 |
應用數學系 |
110-2新增 |
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生成式AI跨域應用 |
3 | 應用數學系 |
113-2新增 |
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資料驅動的科學與工程(一)(二) |
3/3 | 應用數學系 |
114-1新增 |
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迴歸分析 |
3 |
統計學研究所 |
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高維度資料分析 |
3 |
統計學研究所 |
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統計建模與模擬 |
3 |
統計學研究所 |
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多變量分析 |
3 |
統計學研究所 |
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網絡分析 |
3 |
統計學研究所 |
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Python程式語言與應用 |
3 |
統計學研究所 |
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文字探勘 |
3 |
統計學研究所 |
110-2新增 |
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巨量與開放資料應用開發 |
3 |
資訊管理學系 |
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高等資料庫管理 |
3 |
資訊管理學系 |
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物聯網 |
3 |
資訊工程學系 |
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分散式系統 |
3 |
資訊工程學系 |
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雲端運算 |
3 |
資訊工程學系 |
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備 註 |
1. 畢業學分需修滿32學分(含)以上。 建議學生應具備：微積分、線性代數、機率與統計、數理統計、資料結構、R程式語言、Python程式語言、資料庫管理等相關課程之預備知識。 |
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修課時程建議 |
碩一上：書報討論（一）、A1、A2、B1、B2 |
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國立高雄大學應用數學系碩士班數據科學組課程規劃表_1130530.pdf