職　　稱：助理教授

辦 公  室：理學院428室

電　　話：07-5919528

傳　　真：07-5919344

E-mail：chuanshenhu1@nuk.edu.tw

最高學歷：國立臺灣師範大學數學所博士

專　　長：應用拓樸學、拓樸資料分析、複雜網路、機器學習、人工智慧

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研究簡介：

本研究主要聚焦於拓樸資料分析（Topological Data Analysis, TDA）與應用拓樸學（Applied Topology），以探討持續同調（Persistent Homology）在不同拓樸過濾（Topological Filtration）結構下的幾何與物理意義為核心課題，特別關注來自影像資料與特徵空間點雲（Point Cloud）的拓樸過濾建構。透過分析持續同調中拓樸結構的生命週期，可進一步揭示資料所隱含的幾何形狀與多尺度結構特徵。近年來亦積極發展 TDA 與機器學習、分子結構分析及醫學影像的跨領域整合，旨在為現代人工智慧模型提供更穩定、具可解釋性，且具有數學與物理意義的分析框架。除深度學習相關應用外，目前亦關注層理論（Sheaf Theory）、應用代數幾何（Applied Algebraic Geometry）與交換代數（Commutative Algebra）在應用拓樸學中的整合。藉由層理論所引入的結構化資訊，可為分子動力學與複雜網路提供更豐富的幾何與代數描述，進而提升複雜系統分析的表達能力與理論深度。