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智慧科技與應用跨域微學程課程規劃

至少須修畢任一模組課程9學分,含必修3學分、不同系所開設之選修課程6學分。

組別

必修

選修

課程名稱

主要
開課系所

課程名稱

主要
開課系所

大數據分析

資料科學實務(3學分)或

其它相關課程由學程召集人認定:

                            

應數系

統計所

最佳化理論與方法(一) (3學分)或

最佳化理論與方法(二) (3學分)
Python程式設計 
(3學分)
生成式AI跨域應用 
(3學分)

數位影像處理 (3學分)
機器學習 (3學分)
深度學習 (3學分)
數學人工智慧 (3學分)
資料驅動的科學與工程 (3學分)
其它相關課程由學程召集人認定

應數系

大數據探勘 (3學分)
網絡分析 
(3學分)
巨量資料技術與分析應用 
(3學分)
統計學習 (3學分)
其它相關課程由學程召集人認定

統計所

 

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