必修課程

書報討論(一)(二)

應用數學系

1 / 1學分

基礎課程

A1. 最佳化理論與方法（一）或

　　線性規劃

應用數學系

3學分

A2. 大數據探勘

統計學研究所

3學分

核心課程

B1. 大型矩陣計算（一）或

　　矩陣計算（一）

應用數學系

3學分

B2. 統計學習 或 應用機率模型

應用數學系

統計學研究所

3學分

B3. 巨量資料技術與分析應用

統計學研究所

3學分

B4. 類神經網絡

應用數學系

3學分

進階整合課程

C1. 數據科學實務

應用數學系
統計學研究所

3學分

選修課程

最佳化理論與方法（二）

應用數學系

3學分

大型矩陣計算（二）

應用數學系

3學分

矩陣計算（二）

應用數學系

3學分

非線性優化

應用數學系

3學分

小波分析　或

傅立葉分析

應用數學系

3學分

訊號處理

應用數學系

3學分

數學建模

應用數學系

3學分

迴歸分析

統計學研究所

3學分

高維度資料分析

統計學研究所

3學分

統計建模與模擬

統計學研究所

3學分

多變量分析

統計學研究所

3學分

網絡分析

統計學研究所

3學分

Python程式語言與應用

統計學研究所

3學分

巨量與開放資料應用開發

資訊管理學系

3學分

高等資料庫管理

資訊管理學系

3學分

物聯網

資訊工程學系

3學分

分散式系統

資訊工程學系

3學分

雲端運算

資訊工程學系

3學分

備　註

1.需修滿下列規劃課程達30學分(含)以上（不含必修課程）。

2.進階整合課程為必選3學分。

3.基礎課程與核心課程至少修滿12學分。

建議學生應具備：微積分、線性代數、機率與統計、數理統計、資料結構、R程式語言、Python程式語言、資料庫管理等相關課程之預備知識。

修課時程建議

碩一上：書報討論（一）、A1、A2、B1、B2

碩一下：書報討論（二）、B3、B4、選修課

碩二上：C1、選修課

碩二下：選修課