職　　稱：教授（兼推廣教育中心推廣企劃組組長）

辦 公  室：理學院440室

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最高學歷：國立清華大學數學系博士

專　　長：矩陣計算、張量理論及計算

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研究簡介：

　　在矩陣理論及計算的研究領域中，主要是研究『特徵值問題』，其中包括非負矩陣及M矩陣。這些矩陣主要來自於各種應用問題，其中包括隨機過程、網頁彼此之間的超連結關係、有限元素法或有限差分法。由於在應用上(例如:影像處理)，需要處理大型稀疏非負矩陣或者M矩陣的特徵值，這其中牽涉到最大特徵值或最小特徵值的存在唯一性。因此，在理論方面我主要研究最大特徵值與其向量的存在唯一性；在計算部分，主要發展高效能的演算法。

　　目前的研究為:張量(tensor)計算領域中的『張量特徵值問題』。在這邊的張量主要是指高維數據的一種表示，亦可以看成矩陣的推廣。在數據科學(data science)中，對數據或大數據(big data)的表示主要有圖模型與張量(tensor)兩大類方法。隨著傳感器(sensor) 技術和存儲(storage)技術的進步，所獲得的資訊非常龐大，而且這些數據彼此之間並不是互相獨立的，往往具有一些錯綜複雜的關係，這類複雜的關係通常能以超圖結構(hypergraph)和張量(tensor)的形式來表示。張量表示的優點在於並不會破壞原始數據的局部和全局結構，能最大限度地保持原始數據的固有信息。